Background

Sebagai penggemar sepak bola dan penikmat Liga 1 Indonesia, saya selalu tertarik melihat lebih dalam bagaimana klub-klub membentuk skuad mereka setiap musim. Tidak hanya soal siapa yang mencetak gol atau memenangkan pertandingan, tetapi juga tentang bagaimana data dapat menggambarkan strategi klub — dari segi usia pemain, posisi, hingga nilai pasar. Melalui studi ini, saya ingin menggabungkan minat saya terhadap sepak bola dengan keterampilan dalam visualisasi data menggunakan Power BI.

Goals

Goals dari project ini bertujuan menyajikan distribusi informasi pemain dan nilai pasar klub peserta Liga 1 musim 2023/24.

Data Source

Data diambil dari open dataset Kaggle yang memuat informasi pemain Liga 1 Indonesia 2023.
liga-1-indonesia-player-dataset/data.

Exploring Dataset

Dataset ini mencakup kolom: kit_number, player_name, position, Date of birth / Age, nationality, height, foot, joined, signed_from, contract, market_value, dan club_name.

Cleansing

Sebelum dilakukan analisis, dilakukan data cleansing untuk memastikan konsistensi dan keakuratan. Langkah - langkah yang dilakukan pada tahap ini sebagai berikut:

1. Pengecekan tipe data.

   Pengecekan tipe data dilakukan untuk memastikan setiap kolom memiliki format yang sesuai.

   

2. Pengecekan null values.

   Dilakukan juga pengecekan terhadap keberadaan nilai kosong (missing values) pada setiap kolom. Salah satu kolom yang ditemukan memiliki banyak nilai kosong adalah market_value. Untuk menjaga kelengkapan data, dilakukan penyesuaian dengan cara mengisi nilai pasar pemain berdasarkan referensi dari situs Transfermarkt guna menggantikan baris-baris yang kosong.

   

3. Ekstrak data

   Dilakukan proses ekstraksi data untuk membersihkan kolom dari simbol atau karakter yang tidak relevan.

4. Menghilangkan tabel data

   Penghilangan tabel data dilakukan agar data - data yang digunakan adalah data yang relevan untuk dianalisis serta menghemat/mengurangi penyimpanan dari data yang tidak dibutuhkan. Tabel yang dihapus adalah joined, signed_from, contract, kit_number.

Normalisasi Data

Data normalisasi adalah proses menyusun data ke dalam bentuk yang lebih terstruktur dan efisien dengan cara memisahkan data ke dalam tabel-tabel yang sesuai berdasarkan entitas dan menghilangkan duplikasi data.

Data yang awalnya berada dalam satu sheet yang mencakup informasi klub dan pemain sepak bola, kini dipisahkan menjadi dimensi masing - masing yaitu dimensi klub dan juga dimensi pemain liga 1. sementara tabel fakta berisi nilai market value dari pemain tersebut untuk menjadi suatu ukuran yang bisa dinilai.

Tabel Dimensi Klub

Tabel Dimensi Pemain

Tabel Fakta

Data Modelling

Dalam proses ini, dihubungkan tabel dimensi klub, dimensi pemain, dan tabel fakta pemain menjadi suatu relasi yang dapat dianalisis.

Data Transformation / Data Calculation

Tahap data transformation dilakukan dengan menambahkan kolom-kolom baru menggunakan DAX untuk memperkaya informasi yang tersedia. Informasi yang ditambahkan adalah konversi nilai pasar pemain dari Euro ke Rupiah, pengelompokan posisi pemai, lalu data calculation berupa total market value per klub, rata-rata usia pemain berdasarkan klub, market value pemain asing, market value pemain lokal , jumlah pemain asing, jumlah pemain lokal.

Exploratory Data

Untuk mendukung eksplorasi data secara menyeluruh, beberapa aspek utama dianalisis guna mencapai tujuan proyek ini, yaitu:

1. Ringkasan Umum informasi Pemain dan Klub Liga 1 Musim 2023/24

2. Nilai Pasar Tiap Klub Liga 1 2023/24

3. Statistik dan Nilai Pasar Pemain Liga 1 2023/24

Ringkasan Umum informasi Pemain dan Klub Liga 1 Musim 2023/24

Dari hasil perumusan ide untuk mencari informasi Ringkasan Umum informasi Pemain dan Klub Liga 1 Musim 2023/24 didapatkan eksplorasi data sebagai berikut:

1. Rata-rata usia pemain Liga 1 musim 2023/24 tercatat 25,9 tahun.

   

2. Rata-rata tinggi pemain Liga 1 musim 2023/24 adalah 1,76 meter.

   

3. Sebanyak 568 pemain tercatat di Liga 1 musim 2023/24.

   

4. Mayoritas pemain Liga 1 2023/24 berasal dari Indonesia (461 pemain), diikuti Brasil (31), Jepang (8), serta beberapa dari Argentina, Belanda, Mali, Spanyol, dan negara lainnya.

   

5. Tiga klub dengan rata-rata tinggi pemain tertinggi: PSM Makassar (1,78 m), Persib Bandung (1,77 m), dan Dewa United (1,77 m).

   

6. Tiga klub dengan market value tertinggi: Persib Bandung (Rp93 M), Bali United (Rp85 M), dan Dewa United (Rp84 M).

   

7. Tiga skuad termuda di Liga 1 2023/24 dimiliki oleh Persebaya (24,34 tahun), PSIS (24,45 tahun), dan PSM Makassar (24,53 tahun).

   

8. Distribusi pemain Liga 1 2023/24: 72 kiper, 180 bek, 162 gelandang, dan 154 penyerang.

   

Nilai Pasar Tiap Klub Liga 1 musim 2023/24

Dari hasil perumusan ide untuk mencari Nilai Pasar Tiap Klub Liga 1 musim 2023/24 didapatkan eksplorasi data sebagai berikut:

1. Liga 1 2023/24 dihuni oleh 461 pemain lokal dan 107 pemain asing.

   

2. 107 pemain asing di Liga 1 2023/24 memiliki total market value sebesar Rp416 miliar.

   

3. 461 pemain lokal di Liga 1 2023/24 memiliki total market value Rp798 miliar.

   

4. Total market value pemain Liga 1 2023/24 mencapai Rp1 triliun.

   

5. Rata-rata market value pemain Liga 1 2023/24 sebesar Rp2 miliar.

   

6. Tabel berisi total market value, nilai pasar pemain asing & lokal per klub, serta rata-rata usia pemain.

Statistik Nilai Pasar Per Pemain dan Statistik Informasi Pemain Liga 1 musim 2023/24 Nilai Pasar dan Statistik Informasi Pemain

Dari hasil perumusan ide untuk mencari Statistik dan Nilai Pasar Pemain Liga 1 2023/24 didapatkan eksplorasi data sebagai berikut:

1. Pemain tertinggi Liga 1 2023/24: Yuran Fernandes (1,98 m).

   

2. Muhammad Sihran menjadi pemain terpendek di Liga 1 2023/24 dengan tinggi 1,58 meter.

   

3. Pemain termuda Liga 1 2023/24 adalah Arkhan Kaka (16 tahun).

   

4. Pemain paling tua di Liga 1 pada musim 2023/24 adalah Beto Goncalves yang berusia 43 tahun.

   

5. Lima pemain lokal dengan market value tertinggi: Marc Klok, Rachmat Irianto, Rizky Ridho, Stefano Lilipaly, dan Ilja Spasojevic.

   

6. Delapan pemain asing dengan market value tertinggi: Dimitrios Kolovos, Matias Mier, Sonny Stevens, Alexis Messidoro, Hugo Gomes, Jefferson, Nick Kuipers, dan Roni.

   

7. Daftar pemain dengan market value tertinggi (asing & lokal): Dimitrios Kolovos, Marc Klok, Matias Mier, Sonny Stevens, Alexis Messidoro, Hugo Gomes, Jefferson, dan Nick Kuipers.

What's Next? Eksplorasi Data Lanjutan

Dengan disediakan slicer per klub di dashboard, analisis nilai pasar dapat dilakukan lebih mendalam dan memberikan wawasan tambahan di level klub untuk Liga 1.

Studi kasus difokuskan pada Persib Bandung, juara Liga 1 2023/24, untuk melihat nilai pasar klub dan statistik pemainnya."

Analisis Statistik dan Nilai Pasar pada klub Persib Bandung

Dari analisis tersebut didapatkan sebuah informasi terkait nilai pasar klub dan statistik nilai pasar pemain yaitu:

1. Nilai pasar 6 pemain asing Persib Bandung mencapai Rp27 miliar.

2. Nilai pasar pemain lokal Persib Bandung mencapai Rp66 miliar dari 25 pemain.

3. Persib Bandung memiliki nilai pasar keseluruhan sebesar Rp93 miliar untuk 31 pemain dalam skuadnya.

4. Rata-rata usia skuad Persib Bandung adalah 27,45 tahun.

5. Pemain asing Persib Bandung berasal dari Brasil (2), Gabon, Belanda, Filipina, dan Spanyol, serta 25 pemain lokal dari Indonesia.

Analisis Statistik dan Nilai Pasar pemain klub Persib Bandung

Dari analisis tersebut didapatkan sebuah informasi terkait nilai pasar pemain dan statistik pemain yaitu:

1. Nick Kuipers tercatat sebagai pemain tertinggi di Persib Bandung dengan tinggi badan 1,93 meter.

2. Arsan Makarim merupakan pemain terpendek di Persib Bandung dengan tinggi 1,66 meter.

3. Ridwan Ansori merupakan pemain termuda di Persib Bandung dengan usia 19 tahun.

4. Victor Igbonefo tercatat sebagai pemain tertua di Persib Bandung dengan usia 38 tahun

5. Tiga pemain dengan market value tertinggi di Persib Bandung adalah Marc Klok (Rp7,8 miliar), Nick Kuipers (Rp6,8 miliar), dan Ciro Alves (Rp5,8 miliar).

Kesimpulan

Analisis ini memberikan gambaran market value dan statistik klub maupun pemain Liga 1 2023/24 berdasarkan aspek-aspek berikut:

1. Ringkasan Umum informasi Pemain dan Klub Liga 1 Musim 2023/24

2. Nilai Pasar Tiap Klub Liga 1 2023/24

3. Statistik dan Nilai Pasar Pemain Liga 1 2023/24

Melalui visualisasi interaktif dengan Power BI, informasi statistik dan market value pemain serta klub Liga 1 dapat diakses dengan mudah untuk menambah wawasan para penggemar sepak bola.

Saran

Untuk pengembangan insight ke depan, analisis dapat dilengkapi dengan data prestasi klub Liga 1, sehingga memungkinkan perbandingan antara pencapaian klub dengan nilai pasar dan statistik pemainnya.